Data Structure List

本篇博客主要记录python中最常见的数据结构 list ，包含怎么创建list对象、访问、删除、更新等其他的一些常见的操作，可能归纳的不是很完善，有需要的朋友们，凑合着看看吧。

创建列表

直接使用[]进行创建，元素直接使用，进行分割

words=['my','name','is','liaochengyu']
print(words)

run:

['my', 'name', 'is', 'liaochengyu']

使用面向对象的方式创建
```
words=list()
```
list里面的元素的数据类型也可以不同，当然在列表里面也可以继续的嵌套list
```
>>> L = ['Apple', 123, True,['my', 'name', 'is', 'liaochengyu']]
```

访问列表

用索引来访问list中每一个位置的元素，记得索引是从0开始的，比如我们要访问words列表中的第一个元素，直接使用words[0]即可
```
>>> words[0]
'my'
```
除了使用正的索引以外，还可以使用负索引，比如我们要访问最后一个元素，可以直接使用words[-1]
```
>>> words[-1]
'liaochengyu'
```
列表对象还支持切片操作，list[start:end:step]，同样也可以有正负之分，根据实际情况而定
```
>>> words[1:3]
['name', 'is']
```
notice:不要访问list中不存在的索引，否则会抛出IndexError错误，索引的最后一个为 len(list)-1（如果使用正索引的话），可以使用len函数获取长度

列表的常用方法

list.append("增加的列表元素")，在列表的尾部追加一个元素

>>> words.append('handsome')
>>> words
['my', 'name', 'is', 'liaochengyu', 'handsome']

list.index(“列表元素”)，获取所需列表元素的序号，如我想获取``liaochengyu这个元素在list`中的索引信息
```
>>> words.index('liaochengyu')
3
```
list.insert(序号，“列表新元素”)，插入列表序号位置的新元素，后面的元素依次往后移动

>>> words.insert(4,'beasts')
>>> words
['my', 'name', 'is', 'liaochengyu', 'beasts', 'handsome']

list.remove("列表元素")，删除列表中的第一次（左侧开始数）出现的元素

>>> words.remove('beasts')
>>> words
['my', 'name', 'is', 'liaochengyu', 'handsome']

list.count("列表元素")，获取列表元素的个数

>>> words.count('my')
1
>>> words.count('beautiful')
0

list.reverse()，列表元素元素反转

>>> words.reverse()
>>> words
['handsome', 'liaochengyu', 'is', 'name', 'my']

list.sort()，列表的排序，按照元素首字母进行排序

>>> words.sort()
>>> words
['handsome', 'is', 'liaochengyu', 'my', 'name']

list.pop()，删除list末尾的元素(或者添加索引信息，删除对应的元素)，并返回
```
>>> words.pop()
'name'
>>> words
['handsome', 'is', 'liaochengyu', 'my']
```

使用del语句来删除列表的的元素

>>> words
['handsome', 'is', 'liaochengyu', 'my']
>>> del words[1]
>>> words
['handsome', 'liaochengyu', 'my']

其他的一些方法

操作	含义
`cmp(list1, list2)`	比较两个列表的元素
`len(list)`	获取列表元素个数
`min(list)`	返回列表元素最小值
`min(list)`	返回列表元素最小值
`max(list)`	返回列表元素最大值
`list.extend(seq)`	在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
`list.clear()`	移除所有的元素，等价于`del a[:]`

列表对+和 *的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，*号用于重复列表。

Python |表达式 | 结果描述 :—:|:—:|:—: len([1, 2, 3]) | 3 |长度 [1, 2, 3] + [4, 5, 6] | [1, 2, 3, 4, 5, 6] |组合 [‘Hi!’] * 4 |[‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’] | 重复 3 in/not in [1, 2, 3] | True |元素是否存在于列表中 for x in [1, 2, 3]: print x, | 1 2 3 | 迭代 ————–

列表生成器(List Comprehensions)

举个列子，如果我们要生成一系列平方数的序列，我们可以这样做：

>>> squares = []
for x in range(10):
  squares.append(x**2)
>>> squares
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

但显得非常的繁琐，完全有悖于简洁语言python的风格，怎么能忍呢。我们利用列表生成器一条语句就搞定了。

>>> squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))
>>> squares
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

等价于：

squares = [x**2 for x in range(10)]

我们还可以添加if语句生成更加复杂的list

>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]

[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

等价于：

>>> combs = []
>>> for x in [1,2,3]:
...     for y in [3,1,4]:
...         if x != y:
...             combs.append((x, y))
>>> combs
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

我们还可以进行嵌套生成我们所需列表

>>> matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]]

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

等价于：

>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     transposed.append([row[i] for row in matrix])
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

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列表的常用方法

列表生成器(List Comprehensions)

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